随机变量服从均匀分-搜答案-智慧作业帮

证明：Fy(y)=P{Y再问：F(F^-1(y))=y？为什么可以直接等于y？还有怎么就可以得到结论了呢？能再说明一下吗？再答：函数f(x)的反函数是f^-1(x)，这不是f(x)的-1次方，是反函数

这个不需要证明对任意的随机变量的分布经过标准化处理后都服从标准正态分布

首先考虑两个的情况,如果证明了y=ax1+bx2是两个正态的和,也是正态的,接下来就直接用归纳法证毕,因为比如3个和的情况就是ax1+bx2+cx3=y+cx3也是两个正态的和,因此正态.n就能退化到

不独立的话,函数形状在三维空间就不是那种草帽型扩散的函数相互独立联合密度里新的指数是-{(x-u1)^2/o^1+(y-u2)^2/o2^2}(x,y)在圆心为(u1,u2),双轴比例为o1,o2的所

因为G是由x

二维随机变量服从圆域x^2+y^2再问：最后那一步dxdy变成drdθ是怎么出来的？以前学的不太记得了。再答：这是公式啊

http://hi.baidu.com/zjhz8899/album/item/76898e265153ed28908f9d2f.html

Y=(X-μ)/σ,则Y服从标准正态分布.

解法的要点如下图,先找出分布函数的关系.经济数学团队帮你解答,请及时采纳.谢谢!

因为随机变量服从X～（2,P）则,P（ξ≥1）＝1-=a（a你没给出）,可以求出p；那么,P（η≥1）=1-

可以利用Y与X的关系如图求出分布函数.经济数学团队帮你解答,请及时采纳.再问：再问：能不能帮我在做一下50题再答：这个我不会。前面的问题已经解决，请采纳！

离散型随机变量的一切可能的取值xi与对应的概率Pi(=xi)之积的和称为该离散型随机变量的数学期望.这是概念.随机变量X是指离散型的,设X的可能值有N个,则E(X)=求和（Xn/N）=求和（Xn）/N

(u1+u2,σ1^2+σ2^2)^代表平方哈,这是正态分布的可加性吧再问：那X-Y呢？谢谢你啊，要考试了其实是想知道X+Y与X-Y的方差相不相等。麻烦帮个忙再答：相等的，当X，Y不独立，D(X+(或

Y的分布函数是：F（y）=P（Y≤y）=P（min（X，2）≤y）=1-P（min（X，2）＞y）=1-P（X＞y，2＞y）考虑y＜2和y≥2两种情况当y＜2时，FY（y）=1-P（X＞y）=PX≤y

就是满足正态分布的性质.

设Z表示此商店每周所得利润，则：Z＝1000Y， Y≤X1000X+500(Y−X)＝500(X+Y)， Y

1fX(x)=(1/√2π)e^(-x^2/2)fY(y)=(1/√2π)e^(-y^2/2)因为x,y独立,所以联合概率密度所以fXY(x,y)=fX(x)fY(y)=(1/2π)e^[-(x^2+

答案是B,用正态分布的标准化分析.经济数学团队帮你解答.请及时评价.谢谢!

Eξ=1/p,Dξ=(1-p)/p^2Dξ=E(ξ^2)-(Eξ)^2E(ξ^2)=p+2^2*qp+3^2*q^2*p+……+k^2*q^(k-1)*p+……=p(1+2^2*q+3^2*q^2+…

由X~N(2,4),得Y=(X-2)/2~N(0,1),因此P(X