作业帮spss中r2多少合适
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/07/07 11:31:24
由公式：IR=U并且串联电路中各处电流相等,所以可以得到R1=150欧R2=450欧
置信水平是人为规定的,通常选择0.05或者0.01,在双侧检验中,如果sig小于置信水平的一半则拒绝零假设,如果sig大于置信水平的一半则接受零假设.在单侧检验中,sig小于置信水平则拒绝零假设,大于
你说的是哪个p值呢,ANOVA里的p值要小于0.05,才说明方程有效.后面的系数,B值对应的P小于0.05说明该系数比较有效.
电压与电阻成正比,1比2.电流与电阻成反比2比1
秩rank,是一种数据排序的方式,可以知道某变量值在该列所有值中的名次.秩是对应数值由大到小的,例如有100个数据都不一样的话,最大的数值对应的秩就是100,最小的就是1.有重复数据时候,会按同名称排
方差分析只能判别该因素是否存在显著影响,而不能通过之间的F值来判断影响效果的大小关系,F值的大小和对应的概率值大小说明的是一个意义,而且对于不同的F值大小,存在不同的自由度,而不同的自由度之间是不能相
用每个自变量的标准化B/所有自变量标准化B之和,得出的百分比即可表示该自变量对因变量的贡献占比再问：呵呵，太谢谢了，我还想问一下，就是，这个有没有理论依据，有人说是模型的r值变化，我在书上也没看到，呵
发动机温度,行车电脑里是没有相对指标的,我们一般通过循环水温来检测汽车状态,一般我们认为在水箱水温90度左右时是发动机和各机械部件工作最适宜的温度,此时工作效率最高.现在的新型汽车很多通过调教都不再需
你说的：“原始标量数据后面会出现新的数据”不是标准化的数据,而是各因子的得分.
不是spss出问题,是你的数据和你的知识水平出了问题我替别人做这类数据分析蛮多的
TheR-Squaredtellsyouhowmuchyourabilitytopredictisimprovedbyusingtheregressionline,comparedwithnotusi
±3.92这个指在不同的信度水平下的误差区间,即t*残差
求各主成分的权重：权重就是用提取出来的主成分的特征根值去除以这几个主成分特征根值之和就得出对应每个主成分的权重了.各个主成分的特征值可以查看解释的总方差表.因子解释变异量：因子解释的变异量=该因子特征
原则上RSquare值越高（越接近1）,拟合性越好,自变量对因变量的解释越充分.但最重要的是看sig值,小于0.05,达到显著水平才有意义.可以看回你spss的结果,对应regression的sig值
楼梯宽度800--1200mm单踏宽度220-300,高度160-210
Wald是一个卡方值,等于B除以它的标准误（S.E.）的平方值.Wald用于对B值进行检验.
2、各个自变量之间存在共线性问题,冲销了对因变量的影响,建议看单个自变量的T值,把不显著的剔除.然后,逐步回归,看哪个自变量加入后使得整个模型的拟合优度降低.3、只看R²不行,还要看adjR
按比例来说,乙醇与水的比应为3：1（75％浓度的）；或者水加少点,反正不低于75％浓度,或者100％的也应该行.
应该是用方差分析我是初学者以我的经验看和楼上是一样的"多因素方差分析中可以判断是否存在变量之间的交互作用.在analyse——generallinearmodel——univariate"但是注意选择