怎么在spss中得到旋转后各公共因子的方差贡献率

可以做聚类分析啊,我刚亲自试验了一下.在Analyze——Classify——HierarchicalClusterAnalysis里做

输入数据后,在工具栏选择：分析→比较平均值→单因素anove,两两比较,勾选LSD和Duncan,点击继续；选项,勾选描述性、按分析顺序排除个案,点击继续；点击上图的确定.然后会出来一连串的表.第二个

出来的结果里有这个值的我经常帮别人做这类的数据分析的

你通过因子分析中一个选项保存因子得分,之后会在原数据最后保存生成3列因子得分,假设为a1a2a3代表3个因子然后根据因子分析得出三个因子的特征根值,分别计算粗3个因子的权重,分别为各自的特征根值/三个

是不是数据输入有误啊,好像权重有时符号位不影响结果.

在对话框中点击save按钮,弹出对话框中有残差（residual）那一项.

没有这么麻烦,很容易的：在Logistic回归主界面中同时选择月收入与受教育程度这两个变量（按住Ctrl键不放,用鼠标分别点击月收入与受教育程度）,然后点击>a*b>键就可以了.再问：你好，此外，我还

在analyze下拉菜单点correlate

单因素Anova方差分析中如果方差不齐时是会有几种方差不齐时的校正模型可供选择的,t检验方差不齐时应该也是校正模型,给出t,P值是很正常的,具体怎么校正的就不知道啦.但是一般单因素Anova出现方差不

的检验是为了检验是否适合做因子分析,一般来说KMO的值越接近于1越好,大于0第三个表是旋转因子载荷,是为了方便对提取的两个公因子命名,旋转后,第一再问：请问这和KMO检验有什么关系呢？我是在旋转因子求

给你举个例子吧2*2的表格那么你就把第一个变量分为1,2两个.第二个变量也分为1,2两个.然后把人数或者其他的它们对应的数字输入到spss第三列,然后把数字加权.2*2的表格就有四种方式.注意数据不要

SPSS主要的操作选项在SPSS->Analyse分析->TimeSeries时间序列分析.先要对序列数据零均值化处理,检验数据是否符合正态分布,再检验数据的平稳性,如果平稳可以用ARMA模型,如果不

这个系数本身就是内部一致性信度,也就是内部各个题目的信度系数,所以只有一个当然结果中可以给出这样一个表格,就是删除每个题目后,原来总表的信度变化,但仍然不是每个题目的信度,也是不可能得出的再问：谢谢你

不能用皮尔森相关检验,结果只能说明两变量的相关性,不能推及到有没有相互影响的结论.统计理论与语言都是要求很严谨和精确的,有没有影响可以做回归分析,如果结果是有影响,也只能说是自变量X对因变量Y有影响,

首先做因子分析的时候记得加上这个步骤：打开主面板里的得分,里边选保存为变量,方法为回归,显示因子得分系数矩阵也要打上勾.然后你的四个因子得分就会保存下来,你把它们复制到Excel里边,然后用方差贡献率

logit（P）=0.860+0.176*评价值统计专业研究生数据分析再问：高手，可否写成标准logistic方程形式？形如，y=A/(1+b*exp(-r*t))

双击需修改的表鼠标选中需要修改的数据然后右击->cellproperties在出来的对话框中可以看到Decimals,自己修改小数位数.

做个回归就可以啦非常简单再问：是不是先求对数在用线性回归？本人对spss很陌生，若知道可不可以给个大体步骤？再答：直接回归就可以啦

首先,工具,加载项,确定.（如果没有,那Excel就解决不了了）点中第2行,插入行.在B2,C2,D2,E2中分别输入-1,1,1,-1在F3输入公式=sumproduct(B$2:E$2,B3:E3

这个表格的意思是通过主成分提取法,仅仅提取出一个公因子来,而那个60%的意思就是这个提取的公因子能够解释原来所有变量的60%的变异这样的主成分分析基本上没有什么意义