作业帮数学建模什么用
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/11/08 20:07:38
数学建模就是用数学语言描述实际现象的过程.这里的实际现象既包涵具体的自然现象比如自由落体现象,也包涵抽象的现象比如顾客对某种商品所取的价值倾向.这里的描述不但包括外在形态,内在机制的描述,也包括预测,
Mathematica,lingo甚至exel也可以
首先上图书馆找一些关于建模的书,回来好好研习一下,先学会建立简单的模型,这是复杂模型的基础,学会用异样的头脑想问题!不要大众化,其次就是学会用楼上说的那些软件了!不过最主要的还是自己要有异样的与众不同
主要：Matlab其次：MathematicalingoSAS
主要是矩阵的操作,这是最重要的,本来软件的名称就是“矩阵实验室”,还有图形的处理,还是要应用到矩阵的知识的,所以最好是先看看矩阵的书籍,至少基本的都得懂吧~!再问：但是矩阵的内容太丰富了，我大二了但是
题呢?叫我怎么回答?
MATLABLINGOSPSS上述软件玩会了就是高手了,建议看西北工业大学出版社出版的数学建模与软件应用,肖华勇老师编的,当当有卖,我们这人手一本.
数学知识……概率,积分一类比较常见,还要有较好的语言表达能力（写论文）和计算机编程能力~再问：容易获奖么?这个奖含金量高不高?再答：全国大学生都在争取这个奖，自然是不容易获奖的，我们老师说，很多招生单
数学建模(MathematicalModeling)就是人们关于实际问题建立数学模型的全过程（包括问题的表述、求解、解释、检验等）.
主要是掌握数模的各种方法
推送全国评审就很有可能获得国家奖,很多学校可以保研或者考研面试加分,若是出国的话,一般一张全国奖是不够的,还需要美国赛二等以上,再发表一篇核心刊物论文,那么申请加拿大、美国、英国比较有可能全额奖学金.
matlab：功能比较强大的数学软件,基本上什么都可以做lingo/lindo：解决规划问题比较不错spss：统计和数据分析如果不习惯用matlab也可以用VC编程这些都是常用的,基本上能够解决数模中
因此,假设条件成为了建模过程中一个影响模型好坏的影响因素,灵敏度分析就是在模型建立后,对假设条件变化,检验模型的优劣性一般来说Lingo做出来的灵敏度分析能够达到一个比较理想的程度,不过还是要根据模型
线性代数、统计回归模型、时间序列模型、主成分分析、因子分析、聚类分析等等.数学建模包含的知识量太多
看题目的吧.有些可能是用最优问题来解决,也许能考虑层次分析法.我还看到一种有序样本聚类方法,如费希尔最优分隔法.
各种建模的方法,微分方程建模、离散建模等等还有一些模型的求解方法,单纯形法,模拟退火、神经网络等等
数学建模的话,要学习一些在实践中常用的数学方法和数学软件',比如说求最优解,软件的话比如matlable.lingo,还有就是建模论文写作
参加数学模型比赛,恐怕关键不是数学知识,要多了解一些别人已经做过的数学模型,然后自己认真地做一、两个模型,一定会有长足的进步.数学建模犹如平时做应用题,但又不尽相同,做应用题一般题目里会给定条件,并且
就是应用题翻译成数学术语等用我们老师的话说通俗一点就是学会翻译条件,你要明白这个条件给你是干什么的,如果你这点做不到,那建议你多看看人家答案的详细解析.这主要是培养感觉,数学毕竟是很灵活的.