n阶矩阵A具有n个不同的特征值是A与对角矩阵相似的
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/11/06 02:22:07
证明:设a1,a2,...,an是A的n个不同的特征值.则存在可逆矩阵P,使P^-1AP=diag(a1,...,an)=B(记为B)即有A=PBP^-1.又f(λ)=|λE-A|=(λ-a1)(λ-
对角矩阵的特征值就是对角线元素,所有n阶矩阵都有n个特征值,只不过会有一部分特征值是零
n阶矩阵的特征值的定义出发,我们可以得到一个求特征值的n次多项式,根据高等数学中的著名的定理:n次多项式在复数域内有n个根,当然包括重根,几重根算是几个根.故我们在复数域内有n个特征值,其中包括重根.
如图,应该很容易理解,就是图不太清楚
显然0是它的特征值,并且以0为特征值的基础解系有n-1个,故有0的重数是n-1;又因为每行都有n个1,考虑到(n-1)*1+(1-n)=0所以它还有特征值n.其实对于后面一个特征值,你也可以看看特征值
确实是n阶矩阵A有n个线性无关向量可以推出A可以对角化.但n阶矩阵A的n个特征值互不相同时,每个特征值各取一个特征向量就找到了n个线性无关的特征向量(对应于不同特征值的特征向量是线性无关的),所以A一
应该是问A的秩吧,是1
A是数量阵,可用相似于对角阵说明.
A=diag【x,x,.,x】
因为有那种特征值不是互不相同,但是却能够与对角矩阵相似的矩阵.比如单位矩阵.
由于“n阶方阵A与对角矩阵相似的充要条件A有n个线性无关的特征向量”,而A具有n个不同的特征值,则A一定有n个线性无关的特征向量因此,n阶方阵A具有n个不同的特征值⇒A与对角矩阵相似但反之,不一定成立
把n个线性无关的特征向量拼成一个可逆阵P=[x1,x2,...,xn],那么AP=P=>A=I再问:лл�����Ѿ�������ˣ�һʱ��Ϳ���ܼ
由A有n个不同特征值,则A可对角化,则存在P,使P逆AP=Λ,其中Λ为对角阵,且对角线元素为1,2,...,n,由于P逆与P的行列式之积为1,则|A+3E|=|P逆|*|A+3E|*|P|=|P逆(A
首先这里的A*是转置共轭的意思,而不是通常所说的伴随矩阵(adjugate),否则结论不成立."theeigenvectorsofAandtheeigenvectorsofA*formabiortho
你的做法最多仅适用于A和B都可对角化的情况,如果B不可对角化你的做法就失效了即使A和B都可对角化,你还得额外证明它们的特征值完全相同(或者特征多项式相同)一般来讲要证明两个矩阵相似最好还是直接构造相似
这句话不对.A的属于同一特征值λ的特征向量有无穷多,比如,α是一个特征向量,那么kα(k≠0)也是特征向量,但它们线性相关.如果命题改成,A的属于不同特征值λi(i=1,2...)的特征向量一定线性无
这种结论显然是错的,并且讨论特征值的时候是否奇异一般不重要,因为可以做位移有一个比较相近的结论n阶实对称不可约三对角矩阵具有n个互不相同的实特征值证明毫无难度,你自己去证
设特征值b1--bn对应的特征向量为v1--vn.问题显然是对称的,不失一般性,考虑A-b1.显然,(A-b1)v1=Av1-b1v1=b1v1-b1v1=0,这说明0是A-b1的一个特征值.而(A-
一,这个矩阵可逆并且可以对角化,二,直接计算特征多项式呀
是的,但不一定全是实数再问:老师举个例子吧虚数的再答:A=01-10再问:老师高数问题可以问你吗再答:那个我忘了答的不专业不敢乱答