spss显著性差异怎么检验

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/11/08 03:52:03
十万火急.怎样用SPSS做两个样本的显著性差异检验?

这是拟合优度检验,首先把数据输正确原假设:无显著性差异.备则假设:有显著性差异.SPSS软件中分析——非参数检验——旧对话框——卡方检验——期望值——值——输入0.56、0.57.将得出的卡方值的显著

急求,如何用spss检验数据独立性及显著性差异

(1)由于是沿着河流采样,数据不具有独立性.(2)应上每个采样点进行重复取样(至少有2次取样),才能比较5个采样点的浓度是否存在显著性差异.检验方法:单因素方差分析.

怎样用SPSS检验数据显著性?

1,数据输入方式不当.应设变量1为种类(有8个种类,1,2,...8),变量2为指示剂(有2种检测方法,1,2).正确的数据表应为两变量的组合(如1,1;2,1;3,1,),再加上测定值的三列表格.注

SPSS能自动制作差异显著性检验结果图吗?怎样制作?

你想多了.这个肯定做不出来的.你只能用spss做出结果以后,在自己制作图.柱形图可以用spss里带的模块做,那个数字什么的要自己加的.

用spss做独立样本T检验,想问是显著性差异还是差异不显著时说明某一因素对性能有影响

差异显著说明某一因素对性能有影响差异不显著说明这个两组数据一样没有区别某一因素对性能没有影响

如何用SPSS计算显著性差异

你怎么联系,熟练spss

spss 单因素显著性检验

onewayANOVA数据格式是这样的:15.70+0.6813.82+1.2019.52210.00+0.5954.04+2.4464.0439.56+0.5445.81+2.8155.37413.

spss显著检验

跟据所有可能的因变量进行估计,建立多元线性回归方程,根据最小二乘原理,求解各系数,但因变量项N多时,解线性方程组会变得相当困难,我们常用高斯消去法与消去变换来求解多元线性方程组比较常用.具体运算比较复

spss差异显著性duncan怎么看结果

先看F检验的结果,你给出来了吗是不是显著的,看了之后再谈论Duncan的问题吧,我替别人做这类的数据分析很多的再问:大神还是私密你吧

spss差异显著性分析

用SPSS的独立样本T检验,可以两两比较或者使用SPSS中的方差分析,也可以判断这三组是否存在着显著性差异

怎么用SPSS做差异显著性分析?

本人不是学这个专业的,对你的问题不是特别清楚,能否麻烦你再叙述清楚些?你说的三个重复时什么意思呢?你的自变量是什么呢?因变量又是什么呢?它们各自有几个水平呢?

SPSS 如何检验两组数据的显著性差异

你要是就做两组的检验,t检验就行.第一组的第一个题和第二组的第一个题.你要是想做多组的,应该用方差分析了.就是ANOVA或者univarite~也在analyse里面

请问在spss中检验两总体是否有显著性差异时怎样分辨是用参数检验还是用非参数检验?

属于参数检验的两总体t检验要求样本为正态分布而非参数检验不要求样本正态分布小样本的分布无规律,用非参数(总体均值、总体方差等都是参数)检验一个大样本(一般超过50算是大样本,也可以酌情考虑增减标准)分

对显著性的差异显著性检验

显著性检验的基本思想可以用小概率原理来解释.1.小概率原理:小概率事件在一次试验中是几乎不可能发生的,假若在一次试验中事件事实上发生了.那只能认为事件不是来自我们假设的总体,也就是认为我们对总体所做的

SPSS分析显著性差异

"比如假设第一组的数据是838083第二组是896370"是说求这两个组的平均值是否差异显著么?首先,只比较两组数据的话,是用t检验.如果这两组是相关关系,用Paired-SamplesTtest;如

多独立样本显著性检验SPSS怎么做?

分组变量就是地区,你在数据里这个变量输入1-7个值,输入的个数是A地分数的个数,2-7也一样.检验变量就是分数,对应分组变量的1-7,对应输入各地区的分数.在非参数的K独立样本检验中,分别输入检验变量

SPSS里求甲组的身高与乙组的身高是否具有显著性差异.两组样本量不一样.应该怎样检验!别光会说t检验!

录两个变量,一个变量身高,一个变量区别甲组和乙组分析的时候用独立样本T检验,测试变量是身高,分组变量是区别甲乙的那个变量然后执行就可以了相关分析只要按变量录就可以了,身高和爆发力、速度、耐力素质分别作

spss中如何检验两个组独立数据是否具有显著性差异?越详细越好!

不正确,应该输入一起再问:����һ����û̫����

SPSS分析怎么判断差异是否显著?

看sig啊再问:total那行是什么意思?再答:总变异

spss差异显著性分析一实例求解

按你所说的意思.是要比较这组数据的集中趋势和离散趋势吧.如果是资料符从正态分布,则可用均数和标准差表示:若是偏太分布,则要用到中位数、四分位间距,或者几何均数及众数等.而你所给的资料,样本量似乎有点小